Modelización Estadística de Datos e Inteligencia Artificial (MEDIA)

Investigación

Líneas temáticas
  • Estadística de eventos extremos
  • Modelos estadísticos para datos ambientales
  • Modelos estadísticos en Ecología Teórica
  • Machine Learning
  • Predicción de calidad de agua para usos diversos
  • Calidad de agua y salud poblacional
  • Floraciones de cianobacterias, dinámica y factores incidentes
  • Impacto del género en el desarrollo de actividades e instituciones académicas
  • Modelos de evolución del cambio climático
  • Gestión de la producción rural e impacto sobre el cambio climático
  • Ecología de bosques nativos
  • Dinámica de poblaciones, en particular de especies animales
  • Estudio de especies costeras y vinculación con actividades pesqueras
  • Vulnerabilidad y adaptaciones de recursos naturales y pesqueros a efectos del cambio climático
  • Rastreo genómico de patógenos
  • Microorganismos como indicadores palelimnológicos de impacto antropogénico
  • Estudio integrado del funcionamiento hidrodinámico y ecológico de lagunas costeras
  • Oceanografía, dinámica y fauna marina, impactos antropogénicos

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Proyectos de investigación

Núcleo Interdisciplinario MEDIANA

El objetivo de este proyecto es consolidar un ámbito de cooperación en metodología estadística y sus aplicaciones a problemas ambientales de gran vigencia y vienen siendo estudiados por los integrantes del MEDIA, que aporte a mejorar la comprensión de patrones y procesos ambientales, así como generar herramientas predictivas con implicancias directas en la gestión.

Comprende tres ejes de trabajo que son: calidad de agua, biodiversidad marino-costera y biodiversidad terrestre.

Organismo financiador: Espacio Interdisciplinario.

Instituciones participantes: MEDIA (CURE), IMERL (FING), IIBCC (MEC) y varias instituciones más nacionales e internacionales.

Responsable y co-responsable: Carolina Crisci (MEDIA) y José Rafael León.

Angel Segura; Luis Gonzalo Perera Ferrer; Rodolfo Vögler; Julio Gómez; Gastón Martínez; Silvana Gianoni Carla Kruk; Mathias Bourel; Juan Piccini; Claudia Piccini; Germán Botto; Beatriz Yannicell; Andrea Cardoso (estudiante doctorado); Florencia Feola (estudiante doctorado); Gabriela Vélez-Rubio; Natalia Botto (estudiante maestría); Gabriela Martínez de la Escalera; Lucía González-Madina; Matías Muñoz; Néstor Mazzeo; Juan José Lagomarsino; Ariel Sabiguero; Leticia D’Ambrosio; Angela Gorgoglione; Gervasio Piñeiro; Juan Manuel Piñeiro; Micaela Abrigo; Maite Burwood; Claudia Fosalba; Rubén Ignacio Santillán (estudiante maestría); Paula Levrini (estudiante doctorado); Lia Sampognaro (estudiante doctorado); Martín Montes; Rodrigo Wiff; Joaquim Garrabou; Badih Ghattas;Jairo Cugliari.

Nanomateriales para el desarrollo Sostenible

Organismo financiador: CSIC

Responsable: Andres Perez y Angel Segura.

Virus emergentes: descifrando los ciclos naturales a través del estudio de los vectores, hospedadores y el modelado ecológico

El origen zoonótico de la pandemia por COVID-19 resaltó la relevancia de las infecciones en fauna silvestre, así como el manejo y la interacción humana con esa fauna para el salto de patógenos entre especies.

 

Este y otros eventos ponen en foco el manejo de enfermedades emergentes y la necesidad de estudio de los determinantes de sus dinámicas. En los últimos años el trabajo en conjunto de nuestro grupo ha permitido avances importantes en el estudio de enfermedades emergentes en fauna silvestre.

 

En particular, los estudios en rabia han mostrado la asociación espacio-temporal de cambios en el ambiente con la dinámica de la transmisión del virus a animales domésticos. En paralelo hemos propuesto un marco de estudio sustentado en una combinación de análisis históricos, modelado matemático y estadístico, estudios de campo y ecología del reservorio, combinado con estudios virológicos, que permiten continuar avanzando en esta línea.

 

El trabajo de campo sostenido ha permitido también la detección de nuevos patógenos y estamos avanzando en el estudio de los ciclos silvestres de éstos. El objetivo general de este grupo es consolidar un espacio de trabajo en enfermedades virales emergentes asociadas a fauna silvestre en Uruguay.

Organismo financiador: Programa Grupos I+D – CSIC (UdelaR) Instituciones: Facultad de Medicina (UdelaR), Facultad de Ciencias (UdelaR), Instituto de Investigaciones Biológicas Clemente Estable, Institut Pasteur Montevideo.

Responsables: Adriana Delfraro y Germán Botto.

Integrantes: Sandra Frabasile, Lucía Moreira (Tesista de maestria), Natalia Montaldo (tesista de maestria), Natalia Rego, Micaela Álvarez (estudiante de grado), Juan Manuel Díaz (estudiante de grado), Mariana Díaz (estudiante de grado), Susana González, Mariana Cosse, Adrian Azpiroz, Nadia Bou, Florencia Ocampo, Mónica Remedios de León.

Impacto de eventos extremos de la producción hortifruticola en Salto

Organismo financiador: CSIC Modalidad Vinculación con el sector productivo.

Responsables: Valeria Durañona y Gonzalo Perera. Participantes: Juan Piccini, Lia Sampogniaro, Mariana Molinari.

Monitoreo molecular de FANs

La expansión agrícola con prácticas basadas en insumos, así como el aumento de la urbanización ejercen una inmensa presión sobre la calidad y cantidad de agua disponible para consumo y recreación humanas.

 

Este escenario de eutrofización sostenida de los ecosistemas acuáticos se combina con las anomalías de precipitaciones debidas al cambio climático, desencadenando eventos cuya consecuencia directa es la generación de floraciones de cianobacterias tóxicas (en agua dulce) y mareas rojas (en agua marina), conocidas como Floraciones Algales Nocivas (FANs).

 

En este contexto, el desarrollo de métodos de monitoreo que permitan la detección rápida y sensible de microorganismos nocivos en el agua (cianobacterias y dinoflagelados productores de toxinas) surge como una necesidad urgente.

 

Este proyecto propone desarrollar una herramienta basada en amplificación isotérmica mediada por bucles (LAMP) para el monitoreo de cianobacterias y algas tóxicas en muestras de agua de diversos orígenes.

 

Se combinará la concentración de las muestras de agua, la amplificación mediante LAMP de genes para la síntesis de toxinas por organismos formadores de FANs y la detección colorimétrica o por CRISPR-CAS. Se desarrollará un kit de detección de organismos productores de FANs sensible aún a concentraciones indetectables por los métodos tradicionales, posibilitando la generación de alertas tempranas.

Organismo financiador: FMV- ANII. Proyecto ejecutado en el IIBCE.

Responsable: Claudia Piccini. Estudiante de doctorado: Carolina Croci.

Estudios de ecología molecular en el vampiro común: un aporte al estudio de ecología de rabia silvestre en Uruguay

La rabia paralítica bovina es una enfermedad de gran repercusión económica en América Latina y el Caribe. Salvo casos incidentales, la transmisión se da a través de la mordedura de murciélagos hematófagos.

En Uruguay, el primer brote se dio entre 2007 y 2010, posteriormente se detectaron casos en 2014 y 2017. Debido a que la principal vía de transmisión del virus es a través de la saliva de animales infectados, las interacciones tróficas juegan un rol importante en la circulación viral.

El vampiro expone a las presas de las que se alimenta y también a sus predadores, en particular a carnívoros silvestres o domésticos, pero también puede transmitir el virus a otros individuos de su especie durante interacciones sociales.

Trabajos previos de nuestro grupo mostraron que los cambios en la fragmentación de áreas de pastoreo están asociados a la emergencia de los brotes de rabia y que el aumento en conectividad entre las colonias es suficiente para explicar el aumento de persistencia del virus en la población de vampiros.

Este proyecto pretende usar un virus poco patogénico, para rastrear los contactos entre colonias y poder incorporar esa información en modelos matemáticos de circulación de patógenos.

Organismo financiador: Fondo Carlos Vaz Ferreira – MEC Instituciones participantes: Facultad de Medicina (UdelaR), Facultad de Ciencias (UdelaR), Instituto de Investigaciones Biológicas Clemente Estable.

Responsable: Germán Botto.
Integrantes: Mariana Cosse, Adriana Delfraro.

Análisis poblacionales a gran escala de anfibios amenazados de Uruguay

El estado de conservación de las poblaciones amenazadas de anfibios existentes es pobre o desconocido, estando la mayoría muy fragmentadas.

 

Si bien poblaciones han sido incluidas en tres áreas protegidas de Rocha (Laguna de Rocha, Cabo Polonio, Cerro Verde), la situación tanto dentro como fuera de las áreas protegidas es incierta ya que no existe registro sistemático de su ubicación, número, tamaño de las poblaciones o quiénes son sus depredadores.

 

Esta información de base es imprescindible para cualquier esfuerzo de que pretenda abordar la conservación de la especie en toda su distribución. En colaboración con guardaparques de las áreas protegidas, el objetivo de este proyecto es avanzar en el conocimiento de anfibios amenazados de Rocha para responder preguntas biológicas sobre sus poblaciones, así como para obtener nuevas informaciones para su conservación en áreas protegidas.

 

Se trabaja en base a los siguientes objetivos específicos:


OE1) Relevar la ubicación y cantidad de poblaciones existentes,
OE2) Conocer las dinámicas poblacionales y sus covariables ambientales,
OE4) Determinar cuáles son las amenazas locales de estas poblaciones, y
OE5) Evaluar posibles estrategias de conservación para estas poblaciones.

Organismo financiador: Modelización Estadística de Datos e Inteligencia Artificial (Media), CURE, UdelaR, Rocha. Sección Entomología, Facultad de Ciencias, UdelaR, Montevideo. Konrad Lorenz Institute of Ethology, University of Veterinary Medicine, Vienna. Universidade de Campinas (UNICAMP), Campinas.

Responsable: Cecilia Bardier.
Integrantes: Maria Jose Albo, Bibiana Rojas, Mariana Pontes (UNICAMP).

Efecto de la densidad poblacional, los competidores y el clima sobre la dinámica poblacional de sapos y ranas comunes

Los efectos del cambio climático sobre las poblaciones de anfibios han sido ampliamente estudiados; sin embargo, la densidad poblacional puede amortiguar los efectos de este factor y de otros como la competencia interespecífica, por lo que su efecto no debe subestimarse.

 

Las especies comunes han declinado silenciosamente dada la poca atención que se les presta en conservación, un hecho alarmante ya que representan gran proporción de la biomasa de anfibios en el ecosistema, por lo que sus declinaciones podrían afectar fuertemente las funciones y los servicios ecosistémicos.

 

El objetivo de este proyecto es estimar el efecto de la densidad poblacional, el clima y la competencia interespecífica sobre la dinámica poblacional de las especies comunes europeas Bufo bufo y Rana temporaria a grandes escalas temporales y espaciales utilizando modelos bayesianos.

Organismo financiador: Swiss Government Excellence Scholarships – Department of Evolutionary Biology & Environmental Studies.

Responsable: Cecilia Bardier.
Integrante: Benedikt R. Schmidt.

Tesis

Grupos de investigación

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Publicaciones destacadas

  • Mazzeo, N., Ciganda, A. L., Nion, C. F., Peñas, F. J., González-Ferreras, A. M., Crisci, C., … & Díaz, I. 2024. Inter and transdisciplinarity strategies for evaluating and improving water quality monitoring systems: Uruguay as a study case. Environmental Science & Policy, 154, 103699.
  • Piccini, C., Martínez de la Escalera, G., Segura, A., Croci, C., & Kruk, C. 2024. The Microcystis-microbiome interactions: origins of the colonial lifestyle. FEMS Microbiology Ecology, fiae035.
  • Prosdocimi, L., Vilaca, S. T., Naro-Maciel, E., Caraccio, M. N., Formia, A., & Vélez-Rubio, G. M. 2024. Genetic composition of green sea turtles (Chelonia mydas) at coastal feeding areas of Uruguay. Frontiers in Amphibian and Reptile Science, 2, 1351226.
  • Sampognaro, L., & Segura, A. M. 2024. Biogeographic trends in populations of the shrimp Artemesia longinaris (Decapoda: Penaeidae) on the Atlantic coast of South America. Fisheries Research, 272, 106954.
  • Vidal V, Sampognaro L, de León F, Kruk C, Perera G, Crisci C, Segura AM. A critical review of model construction and performance for nowcast systems for faecal contamination in recreational beaches. Sci Total Environ. (2024) Sep 12;954:176233. doi: 10.1016/j.scitotenv.2024.176233.
  • Arrarte-Arzola, C. 2023. Gestión de residuos y sociedad sustentable: “La Paloma limpia”. Revista ADENAG 1(13). ISSN/ISBN: 1853-7367.
  • Arrarte-Arzola, C. 2023. La comunidad docente del Centro Universitario Regional del Este, Uruguay. Un análisis con perspectiva de género. Revista MLS Educational Research (MLSER). ISSN: 2603-5820.
  • Crisci, C., Perera, G., Sampognaro, L. 2023. Estimating the Components of a Mixture of Extremal Distributions under Strong Dependence. Advances in Pure Mathematics, v.: 13 p.:425 – 441.
  • Crisci, C., Perera, G., Sampognaro, L. 2023. Goodness-of-Fit Test for Non-Stationary and Strongly Dependent Samples. Advances in Pure Mathematics, v.: 13 p.:226 – 236.
  • Gianelli I., Orlando L., Cardoso L.G., Carranza A., Celentano E., Correa P., de la Rosa A., Doño F., Haimovici M., Horta S., Jaureguizar A., Jorge-Romero G., Lercari D., Martínez G., Pereyra I., Silveira S., Vögler R., Defeo O. 2023. Sensitivity of fishery resources to climate change in the warm-temperate Southwest Atlantic Ocean. Regional Environmental Change. 23(49). https://doi.org/10.1007/s10113-023-02049-8. 
  • Kruk, C., Segura, A., Piñeiro, G., Baldassini, P., Pérez-Becoña, L., García-Rodríguez, F., Perera, G., Piccini, C., 2023. Rise of toxic cyanobacterial blooms is promoted by agricultural intensification in the basin of a large subtropical river of South America. Global Change Biology 29, 1774–1790. https://doi.org/10.1111/gcb.16587.
  • Lercari D, Martínez G, Del Bó M, Mazzucchelli I, 2023. Seafood in Uruguay: knowledge, attitudes, and practices of professional chefs in a country with its back to the sea. Food Research 7 (6): 177 – 186.
  • Martínez de la Escalera, Gabriela; Segura, Angel; Kruk, Carla; Piccini, Claudia (2023), “Effect of hydrological modification on the potential toxicity of Microcystis aeruginosa complex”. Harmful Algae. DOI: https://doi.org/10.1016/j.hal.2023.102403.
  • Segura, A.M., Perera, G., 2023. Metabolic constraints on the body size scaling of extreme population densities. Ecology Letters ele.14211. https://doi.org/10.1111/ele.14211.
  • Vélez-Rubio GM, Prosdocimi L, López-Mendilaharsu M, Caraccio MN, Fallabrino A, LaCasella EL, Dutton PH (2023) Natal Origin and Spatiotemporal Distribution of Leatherback Turtle (Dermochelys coriacea) Strandings at a Foraging Hotspot in Temperate Waters of the Southwest Atlantic Ocean. Animals. 2023; 13(8):1285. https://doi.org/10.3390/ani13081285.
  • Vogler R, Soto D, Quiones R, Martínez G, D’Ambrosio L, Alaggia S, Surroca A, Perez F, 2023. Vulnerability assessment of the pink shrimp small-scale fishery to climate change in southwestern Atlantic brackish coastal lagoons (Uruguay). Ocean and Coastal Management 245, 106864.
  • Arrarte-Arzola, C., Nóbile, C.I., Sáenz, M., Romero-Martínez, C. 2022. Desafíos de la clase invertida en el ingreso universitario. Revista ADENAG 1(13). ISSN/ISBN: 1853-7367.
  • Buteler, C.; Bardier, C.; Cabrera, M.R.; González, Y.; Vélez-Rubio, GM. 2022. To tag or not to tag: comparative performance of tagging and photo-identification in a long-term mark-recapture of Juvenile Green Turtles (Chelonia mydas) Amphibia – Reptilia, p.:1 – 14, 2022.
  • Celentano E, Gómez J, Lercari D, de Álava A, Defeo O (2022) Unravelling the role of local and large-scale factors in structuring sandy beach populations: the wedge clam Donax hanleyanus. Mar Ecol Prog Ser 696:29-42. https://doi.org/10.3354/meps14120.
  • Crisci, C., Perera, G. (2022) Asymptotic Extremal Distribution for Non-Stationary, Strongly-Dependent Data. Advances in Pure Mathematics. 12(08): 479-489. DOI: 10.4236/apm.2022.128036.
  • Martínez de la Escalera, G., Segura, A.M., Kruk, C., Ghattas, B., Cohan, F.M., Iriarte, A., Piccini, C., 2022. Genotyping and Multivariate Regression Trees Reveal Ecological Diversification within the Microcystis aeruginosa Complex along a Wide Environmental Gradient. Appl Environ Microbiol 88, e01475-21. https://doi.org/10.1128/aem.01475-21.
  • Moreira Marrero, L., G. Botto Nuñez, S. Frabasile & A. Delfraro. 2022. Alphavirus identification in Neotropical bats. Viruses 14(269):1-11. DOI: 10.3390/v14020269.
  • Perera, G., Segura, A.M., 2022. Peaks over Manifold (POM): A Novel Technique to Analyze Extreme Events over Surfaces. Advances in Pure Mathematics 12, 48–62. doi: 10.4236/apm.2022.121004.
  • Bourel, M., Segura, A.M., Crisci, C., López, G., Sampognaro, L., Vidal, V., Kruk, C., Piccini, C., Perera, G., 2021. Machine learning methods for imbalanced data set for prediction of faecal contamination in beach waters. Water Research 202, 117450. https://doi.org/10.1016/j.watres.2021.117450.
  • Graco‐Roza, C., Segura, A.M., Kruk, C., Domingos, P., Soininen, J., Marinho, M.M., 2021. Clumpy coexistence in phytoplankton: the role of functional similarity in community assembly. Oikos 130, 1583–1597. https://doi.org/10.1111/oik.08677.
  • Kruk, C., Piccini, C., Devercelli, M., Nogueira, L., Accattatis, V., Sampognaro, L., Segura, A.M., 2021. A trait-based approach predicting community assembly and dominance of microbial invasive species. Oikos. https://doi.org/10.1111/oik.07694.
  • Kruk, Carla, Martínez, A., Martínez de la Escalera, G., Trinchin, R., Manta, G., Segura, A.M., Piccini, C., Brena, B., Yannicelli, B., Fabiano, G., Calliari, D., 2021. Rapid freshwater discharge on the coastal ocean as a mean of long distance spreading of an unprecedented toxic cyanobacteria bloom. Science of The Total Environment 754, 142362. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.142362.
  • Moreira Marrero, L.+, G. Botto Nuñez+, L. Malta, A. Delfraro & S. Frabasile. 2021. Ecological and conservation significance of herpesvirus infection in Neotropical bats. EcoHealth 18:123-133. DOI: 10.1007/s10393-021-01530-2.
  • Pontes, M.R.; Bardier, C.; Medina, D.; Pereira, G.; Lamertini, C.; Toledo, L. F. 2021. Seasonal variation of Batrachochytrium dendrobatidis in a threatened anuran species from Uruguay. Diseases of Aquatic Organisms, 145: 79 – 88. doi: 10.3354/dao03603.
  • Segura, A., Perera, G., Crisci, C., Kruk, C., Sampognaro, L., Lopez, G., Vidal, V., Bourel, M., Eirin, K., Piccini, C., 2021. Monitoreo de calidad de agua y predicción de coliformes fecales en playas de Montevideo mediante algoritmos de aprendizaje automático. INOTEC e555. https://doi.org/10.26461/22.07.
  • Segura, A., Wiff, R., Jaureguizar, A., Milessi, A., Perera, G., 2021. A macroecological perspective on the fluctuations of exploited fish populations. Mar. Ecol. Prog. Ser. 665, 177–183. https://doi.org/10.3354/meps13662.
  • Vélez-Rubio GM, González-Etchebehere L, Scarabino F, Trinchin R, Manta G, Laporta M, Zabaleta M, Vidal V, de Leon-Mackey A, Kruk C (2021) Macroalgae morpho-functional groups in Southern marine ecosystems: rocky intertidal in the Southwestern Atlantic (33°–35° S). Marine Biology. https://doi.org/10.1007/s00227-021-03960-6.
  • Vögler R., Sellanes J., Gorny M., Milessi A.C. 2021. First in situ record of the deep-sea shark Hexanchus griseus (Chondrichthyes: Hexanchidae) off Rapa Nui (Easter Island, Chile), and management implications. Latin American Journal of Aquatic Research. https://doi.org/10.3856/vol50-issue1-fulltext-2766. 
  • Yahdjian , Sala O.E. , Piñeiro-Guerra JM , Knapp A.K. , Collins S.L. , Phillips R.P. , Smith Melinda. 2021. Why Coordinated Distributed Experiments Should Go Global. BioScience. DOI: doi:10.1093/biosci/biab033.
  • Araujo PA , Piñeiro-Guerra JM , Yahdjian L , Acreche MM , Della Chiesa T , Videla C , Alvarez C , Seijo M , Posse G , Portela SI , Picone L , Piccinetti C , Petrasek M , Lewezuk NA , De Tellería J , Chalco Vera J , Costantini A , Alvarez CR , G Piñeiro. 2020. Drivers of N2O emissions from natural forests and grasslands differ in space and time. Ecosystems. DOI: 10.1007/s10021-020-00522-7. Primer Autoría compartida.
  • Bardier, C.; Maneyro, R.; Toledo, L.F. 2020. The correlates of in situ larval survivorship of the threatened South American toad Melanophryniscus montevidensis (Anura, Bufonidae). South American Journal of Herpetology, 17, p.: 33 – 42. doi: 10.2994/SAJH-D-17-00019.
  • Bardier, C.; Szekely, D.; Alves, G.A.; Martínez-Latorraca, N.; Schmidt, B.R.; Cruickshank, S.S. 2020. Performance of visual vs. software-assisted photo-identification in mark-recapture studies: a case study examining different life stages of the Pacific Horned Frog (Ceratophrys stolzmanni). Amphibia – Reptilia, 2020, p.:1 – 12. doi: 10.1163/15685381-bja1002.
  • Botto Nuñez, G., D.J. Becker, R.L. Lawrence & R.K. Plowright. 2020. Synergistic effects of grassland fragmentation and temperature on bovine rabies emergence. EcoHealth 17(2), 203-216 . DOI: 10.1007/s10393-020-01486-9.
  • Deus Álvarez, S., Kruk, C., de la Escalera, G.M., Montes, M.A., Segura, A.M., Piccini, C., 2020. Morphology captures toxicity in Microcystis aeruginosa complex: Evidence from a wide environmental gradient. Harmful Algae 97, 101854–101854.
  • Sampognaro, L., Eirin, K., Martínez de la Escalera, G., Piccini, C., Segura, Á.M., Kruk, C., 2020. Experimental evidence on the effects of temperature and salinity in morphological traits of the Microcystis aeruginosa complex. Journal of Microbiological Methods 175, 105971–105971.
  • Vögler R., González C., Segura A.M. 2020. Spatio-temporal dynamics of the fish community associated with artisanal fisheries activities within a key marine protected area of the Southwest Atlantic (Uruguay). Ocean and Coastal Management, 190(1), 105175. https://doi.org/10.1016/j.ocecoaman.2020.105175. 
  • Arrarte-Arzola, C. 2019. Transparencia pública en el Uruguay. Revista Iberoamericana de Administración Financiera y Hacienda Pública del Instituto de Estudios Fiscales de España. pp 98-104.
  • Botto Nuñez, G., D.J. Becker & R.K. Plowright. 2019. The emergence of vampire bat rabies in Uruguay within a historical context. Epidemiology and Infection 147 (e180):1-8. DOI: 10.1017/ S0950268819000682 
  • Cardoso, A.; Moya, L.; Borges, A. 2019. Prediction of the bending stiffness of Uruguayan loblolly and slash pine timber applying different statistical techniques. BioRes. 14(1), 755-768.
  • Lercari D., Vögler R., Milessi A.C., Jaureguizar A., Velasco G. 2019. Modelos tróficos en el Atlántico Sur Occidental: evaluando la estructura y funcionamiento de ecosistemas costeros. En: Ciencias marino costeras en el umbral del siglo XXI: desafíos en Latinoamerica y el Caribe. Muniz P., Conde D., Venturini N., Brugnoli E. (Eds.) pp. 315-344. 5. 
  • Piñeiro-Guerra JM , Della Chiesa T , Yahdjian L , G Piñeiro. 2019. Nitrous oxide emissions decrease with plant diversity but increase with geassland primary productivity. Oecologia. DOI: 10.1007/s00442-019-04424-x
  • Segura, A.M., Perera, G., 2019. The Metabolic Basis of Fat Tail Distributions in Populations and Community Fluctuations. Frontiers in Ecology and Evolution. https://doi.org/10.3389/fevo.2019.00148.
  • Bertrand, A. Vögler R., Defeo O., 2018. Chapter 15. Climate change impacts, vulnerabilities and adaptations: Southwest Atlantic and Southeast Pacific marine fisheries. In: Impacts of Climate Change on fisheries and aquaculture: synthesis of current knowledge, adaptation and mitigation options. Barange, M., Bahri, T., Beveridge, M., Cochrane, K., Funge-Smith, S., Poulain, F. (Eds.). FAO Fisheries and Aquaculture Technical Paper 627: 325-346.
  • Botto Nuñez, G., G. Lemus, M. Muñoz-Wolf, A.L. Rodales, E.M. González & C. Crisci. 2018. The first artificial intelligence algorithm for identification of bat species in Uruguay. Ecological Informatics 46(2018): 97-102. DOI: 10.1016/j.ecoinf.2018.05.005.
  • Bourel, M., Segura, A.M., 2018. Multiclass classification methods in ecology. Ecological Indicators 85, 1012–1021.
  • Kruk, C., Dobroyan, M., Leticia González, Angel M. Segura, Irene Balado, Natalia, Trabal, Fernanda De León, Gastón Martínez, Alexis Rodríguez, Piccini, C., Verrastro, G.C. y N., 2018. Calidad de agua y salud ecosistémica en playas recreativas de La Paloma, Rocha. Journal of Chemical Information and Modeling 53, 1689–1699.
  • Vélez-Rubio GM, Cardona L, López-Mendilaharsu M, Martinez Souza G, Carranza A, Campos P, González-Paredes D, Tomás J (2018) Pre and post-settlement movements of juvenile green turtles in the Southwestern Atlantic Ocean. Journal of Experimental Marine Biology and Ecology 501: 36-45. https://doi.org/10.1016/j.jembe.2018.01.001.
  • Crisci, C., Ghattas, B. & Perera, G. (2012) A review of supervised machine learning algorithms and their applications to ecological data. Ecological Modelling 240, 113-122. DOI:10.1016/j.ecolmodel.2012.03.001.
  • Crisci, C., Terra R., Pacheco, J.P., Ghattas, B., Bidegain, M., Goyenola, G., Lagomarsino, J.J., Méndez, G., Mazzeo, M. (2017) Multi-model approach to predict phytoplankton biomass and composition dynamics in a eutrophic shallow lake. Ecological Modelling 360: 80-93. 
  • Ginaelli  I, Martínez G, DEFEO O (2015) An ecosystem approach to small-scale co-managed fisheries: the yellow clam fishery in Uruguay. Marine Policy, 62, 196-202
  • Kruk, C., Devercelli, M., Huszar, V.L.M., Hernández, E., Beamud, G., Diaz, M., Silva, L.H.S., Segura, A.M., 2017. Classification of Reynolds phytoplankton functional groups using individual traits and machine learning techniques. Freshw Biol 62, 1681–1692. https://doi.org/10.1111/fwb.12968.
  • Kruk, C., Segura, A.M., Nogueira, L., Alcántara, I., Calliari, D., Martínez de la Escalera, G., Carballo, C., Cabrera, C., Sarthou, F., Scavone, P., Piccini, C., 2017b. A multilevel trait-based approach to the ecological performance of Microcystis aeruginosa complex from headwaters to the ocean. Harmful Algae 70, 23–36. https://doi.org/10.1016/j.hal.2017.10.004.
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