Inscripciones abiertas al curso "Estimaciones de conectividad hídrica en escenario de cambio global"

 
Se encuentran abiertas las inscripciones al curso “Estimaciones de conectividad hídrica en escenario de cambio global”, que se dictará entre el 10 y el 20 de marzo de 2026 en el Centro Universitario Regional del Este (CURE), sede de Maldonado.
Plazos de inscripción y horarios:

Las inscripciones cierran el lunes 9 de marzo. Las y los estudiantes podrán anotarse a través de Bedelía de Facultad de Ciencias (FCIEN). Mientras que, docentes y otros profesionales deberán anotarse a través de este formulario.

Los teóricos se desarrollarán de 8.00 a 10.00 hs, y el práctico-taller de 10.00 a 15.00 hs. Los teóricos serán en inglés y los prácticos en español. La primera semana será presencial, la segunda semana será opcional (presencial – zoom).

Los teóricos estarán a cargo del Dr. Damiano Baldan, del National Institute of Oceanography and Applied Geophysics (OGS), en Trieste, Italia, mientras que los prácticos y la coordinación estarán a cargo de los Drs. Matías Arim, Franco Teixeira de Mello, Ana Borthagaray e Iván González.

Temario:

Cada bloque se compone de clases teóricas, intercaladas con trabajo en modalidad de taller, totalizando ocho horas de curso.

  • Introduction to river connectivity indices, general structure of the riverconn package and an application example. A general overview of the concepts behind river connectivity indices and shows an example of application for community ecology.
  • Tools for processing riverscape spatial data in R. This practical focuses on the tools to process spatial data in R, mostly the ‘sf’, the ‘terra’ packages, and their integration with the tidyverse to build user-friendly data processing pipelines.
  • Data for riverscape analyses. This section describes how to preprocess/clean spatial data to generate riverconn-friendly network objects.
  • River connectivity indices with riverconn. This section describes how to calculate river connectivity indices and perform barriers prioritization with riverconn.
  • Use of riverconn data for community ecology. This practical describes how to use riverconn indices in community ecology (ordination and distance-based methods).

 

Organiza: Centro Universitario Regional del Este;  Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial (CICADA); Programa de Desarrollo de las Ciencias Básicas (PEDECIBA); Agencia Nacional de Investigación e Innovación (ANII).  

Por consultas o más información comunicarse: a matiasarim@gmail.com.